3. Pruebas de comparación múltiple: Dunnett

La estrategia de Dunnett se utiliza para comparar todos los niveles con un nivel referencia.

Ejemplo:

Consideremos el proceso de producción de una fibra sintética, en el que el experimentador desea conocer la influencia del porcentaje de algodón en la resistencia de la fibra. Para ello, se lleva a cabo un experimento completamente aleatorizado en el que se evalúan distintos niveles de porcentaje de algodón en relación con la resistencia de la fibra. Un punto importante en el diseño del experimento es que para cada nivel del factor (porcentaje de algodón), los demás factores que influyen en el proceso (como el medio ambiente, la máquina, la materia prima, etc.) deben presentar un patrón homogéneo de variabilidad.

Factor Resistencia
15 7
15 7
15 15
15 11
15 9
20 12
20 17
20 12
20 18
20 18
25 14
25 18
25 18
25 19
25 19
30 19
30 25
30 22
30 19
30 23
35 7
35 10
35 11
35 15
35 11

En el experimento, tomamos 5 niveles para el porcentaje de algodón y 5 réplicas.

Para realizar la prueba de Dunnett, se realiza la siguiente configuración que se muestra en la figura siguiente.

En seguida, haga un clic en Calcular para obtener los resultados. También es posible generar los análisis y descargar en el formato Word.

Los resultados son:

Prueba de Dunnet

Promedio Límite inferior Límite superior P-valor
15 - 25 -7,8 -12.5595 -3.0405 0,0011
20 - 25 -2.2 -6.9595 2.561 0,5632
30 - 25 4.0 -0,7595 8.761 0,1155
35 - 25 -6,8 -11.5595 -2.0405 0,0042

La interpretación de la prueba de Dunnett es similar a la de la prueba de Tukey, es decir, la igualdad entre niveles será rechazada si el valor P es mayor que el alfa o si el intervalo de confianza no contiene el valor "cero". Así, en el ejemplo, rechazamos la hipótesis de igualdad entre los niveles 15 y 25 y entre los niveles 35 y 25. Para otras comparaciones, no se detectó ninguna diferencia significativa.