4. Mezcla
Esta categoría de planificación experimental es adecuada para determinar las proporciones correctas de componentes o ingredientes para la obtención de un producto final.
Ejemplo 1:
Tres pesticidas fueron pulverizados sobre una planta en un intento de controlar la población de ácaros.
Para realizar el análisis estadístico, configure como se muestra en la figura siguiente.

Haciendo clic en Calcular, se obtienen los resultados, además de la opción de generar y descargar el análisis en formato Word.

Los resultados son:
Simplex Central Design
| Orden | x1 | x2 | x3 | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.3333 | 0.3333 | 0.3333 |
| 2 | 2 | 1.0000 | 0.0000 | 0.0000 |
| 3 | 3 | 0.5000 | 0.0000 | 0.5000 |
| 4 | 4 | 1.0000 | 0.0000 | 0.0000 |
| 5 | 5 | 0.5000 | 0.0000 | 0.5000 |
| 6 | 6 | 0.3333 | 0.3333 | 0.3333 |
| 7 | 7 | 0.0000 | 0.5000 | 0.5000 |
| 8 | 8 | 0.3333 | 0.3333 | 0.3333 |
| 9 | 9 | 0.0000 | 0.0000 | 1.0000 |
| 10 | 10 | 0.5000 | 0.5000 | 0.0000 |
| 11 | 11 | 0.3333 | 0.3333 | 0.3333 |
| 12 | 12 | 0.0000 | 0.0000 | 1.0000 |
| 13 | 13 | 0.5000 | 0.5000 | 0.0000 |
| 14 | 14 | 0.0000 | 1.0000 | 0.0000 |
| 15 | 15 | 0.0000 | 0.5000 | 0.5000 |
| 16 | 16 | 0.0000 | 1.0000 | 0.0000 |

Ejemplo 2:
Suponga que tres ingredientes son fundamentales en el análisis de un proceso químico y que, con el fin de estudiar con mayor precisión la relación entre los ingredientes y la respuesta de interés, se llevó a cabo un experimento {3,2}. Además de los puntos correspondientes al diseño Lattice, en este estudio se realizaron tres experimentos adicionales en los puntos centrales.
Para realizar el análisis estadístico, configure como se muestra en la figura siguiente.

Haciendo clic en Calcular, se obtienen los resultados, además de la opción de generar y descargar el análisis en formato Word.

Los resultados son:
Simplex Lattice Design
| Orden | x1 | x2 | x3 | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.0000 | 0.0000 | 1.0000 |
| 2 | 2 | 0.3333 | 0.3333 | 0.3333 |
| 3 | 3 | 0.3333 | 0.3333 | 0.3333 |
| 4 | 4 | 0.0000 | 1.0000 | 0.0000 |
| 5 | 5 | 0.5000 | 0.0000 | 0.5000 |
| 6 | 6 | 0.0000 | 0.5000 | 0.5000 |
| 7 | 7 | 0.3333 | 0.3333 | 0.3333 |
| 8 | 8 | 0.5000 | 0.5000 | 0.0000 |
| 9 | 9 | 1.0000 | 0.0000 | 0.0000 |

Ejemplo 3:
Una empresa fabricante de tortas desea obtener las proporciones adecuadas para lograr una masa apropiada. Para ello, diseñó un experimento con dos réplicas y los siguientes ingredientes:
- Azucar;
- Harina;
- Levadura.
Considerando los seguintes límites de medida:
| $\quad$X1 | $\quad$X2 | $\quad$X3 |
| (0,2;0,3) | (0,6;0,7) | (0;0,1) |
Para realizar el análisis estadístico, configure como se muestra en la figura siguiente.

Haciendo clic en Calcular, se obtienen los resultados, además de la opción de generar y descargar el análisis en formato Word.

Los resultados son:
Mistura con Limitantes
| Orden | X1 | X2 | X3 | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.2500 | 0.7000 | 0.0500 |
| 2 | 2 | 0.2500 | 0.6500 | 0.1000 |
| 3 | 3 | 0.2667 | 0.6667 | 0.0667 |
| 4 | 4 | 0.3000 | 0.6500 | 0.0500 |
| 5 | 5 | 0.3000 | 0.7000 | 0.0000 |
| 6 | 6 | 0.2000 | 0.7000 | 0.1000 |
| 7 | 7 | 0.2500 | 0.7000 | 0.0500 |
| 8 | 8 | 0.3000 | 0.7000 | 0.0000 |
| 9 | 9 | 0.3000 | 0.6000 | 0.1000 |
| 10 | 10 | 0.3000 | 0.6000 | 0.1000 |
| 11 | 11 | 0.2500 | 0.6500 | 0.1000 |
| 12 | 12 | 0.2667 | 0.6667 | 0.0667 |
| 13 | 13 | 0.2000 | 0.7000 | 0.1000 |
| 14 | 14 | 0.3000 | 0.6500 | 0.0500 |
