6. Validación de Limpieza
En algunas aplicaciones, estamos interesados en evaluar la capacidad de un proceso en el que solo observamos si el producto está dentro o fuera presupuesto.
Ejemplo:
En una industria farmacéutica, existe interés en evaluar el desempeño y la estabilidad de la cantidad de residuos después de la limpieza del equipo. El equipo que mide residuos detecta valores superiores a LD = 0.02348 y puede cuantificar valores por encima de LQ = 0.07862. El límite superior de especificación para este caso es LSE = 0.18.
| LI | LS |
|---|---|
| 0.08002 | 0.08002 |
| 0.14927 | 0.14927 |
| 0.02348 | 0.07862 |
| 0.02348 | 0.07862 |
| 0.02348 | 0.07862 |
| 0.02348 | 0.07862 |
| 0.02348 | 0.07862 |
| 0.02348 | 0.07862 |
| 0.08777 | 0.08777 |
| 0.09848 | 0.09848 |
| 0.15716 | 0.15716 |
| 0.09648 | 0.09648 |
| 0.07 | 0.07 |
| 0.25 | 0.25 |
| 0.11 | 0.11 |
| 0.13 | 0.13 |
| 0.06 | 0.06 |
| 0.06 | 0.06 |
| 0 | 0.02348 |
| 0 | 0.02348 |
| 0 | 0.02348 |
Subiremos los datos al sistema.
Realizaremos el análisis, y configuramos conforme la figura abajo.
En seguida, haga un clic en calcular para obtener los resultados. También es posible generar los análisis y descargar en el formato Word.
Los resultados son:
ESPECIFICACIONES
| Valor | |
|---|---|
| Muestra | 21 |
| Límite superior de Especificación | 0.18 |
| Límite de Detección | 0.02348 |
| Límite de Cuantificación | 0.07862 |
MÉTODO DE ESTIMACIÓN
| $\qquad$ Método | Distribución de probabilidad |
| Método de máxima verosimilitud | $\qquad \qquad$ Weibull |
ESTIMACIÓN DE COEFICIENTE
| Parámetro | Estimativa | Error estándar | Límite inferior | Límite superior |
|---|---|---|---|---|
| shape | 1.487 | 0.2722 | 0.9534 | 2.02 |
| scala | 0.089 | 0.0141 | 0.0615 | 0.117 |
CUANTILES
| Percentil | Cuantil | Error Estándar | Límite inferior | Límite superior | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 0.1 | 0.0196 | 0.0072 | 0.0056 | 0.0337 |
| 2 | 0.2 | 0.0325 | 0.0092 | 0.0145 | 0.0506 |
| 3 | 0.3 | 0.0446 | 0.0105 | 0.024 | 0.0652 |
| 4 | 0.4 | 0.0568 | 0.0115 | 0.0342 | 0.0794 |
| 5 | 0.5 | 0.0697 | 0.0125 | 0.0452 | 0.0942 |
| 6 | 0.6 | 0.0841 | 0.0136 | 0.0573 | 0.1108 |
| 7 | 0.7 | 0.101 | 0.0153 | 0.0711 | 0.131 |
| 8 | 0.8 | 0.1228 | 0.0181 | 0.0873 | 0.1584 |
| 9 | 0.9 | 0.1563 | 0.0241 | 0.109 | 0.2036 |
| 10 | 0.95 | 0.1865 | 0.0312 | 0.1255 | 0.2476 |
| 11 | 0.96 | 0.1958 | 0.0335 | 0.13 | 0.2615 |
| 12 | 0.97 | 0.2074 | 0.0367 | 0.1355 | 0.2793 |
| 13 | 0.98 | 0.2232 | 0.0412 | 0.1424 | 0.304 |
| 14 | 0.99 | 0.2491 | 0.0492 | 0.1527 | 0.3455 |
| 15 | 0.9986 | 0.3176 | 0.0728 | 0.1748 | 0.4603 |
| 16 | 0.95 | 0.1865 | 0.0312 | 0.1255 | 0.2476 |
ÍNDICE DE RENDIMIENTO
| Parámetro | Valor | |
|---|---|---|
| 1 | PpK | 0.444990381722115 |
| 2 | PPM | 58378.0132293608 |
Límite de Control
| 1 | Límite de Alerta | 0.186544150929521 |
| 2 | Límite de Control Superior | 0.317566810277244 |
