6. Experimentos Múltiples Respuesta

Esta herramienta permite realizar un Experimento con Múltiples variables y Múltiples respuestas, y puede hacer gráficos interactivos.

Ejemplo:

Realizaremos el análisis con la siguiente base de datos:

x1 x2 y1 y2 y3
-1 -1 76.5 62 2940
-1 1 77.0 60 3470
1 -1 78.0 66 3680
1 1 79.5 59 3890
0 0 79.9 72 3480
0 0 80.3 69 3200
0 0 80.0 68 3410
0 0 79.7 70 3290
0 0 79.8 71 3500
1414 0 78.4 68 3360
-1414 0 75.6 71 3020
0 1414 78.5 58 3630
0 -1414 77.0 57 3150

Subiremos los datos al sistema.

Realizaremos el análisis. Para ello basta acceder a DOE y seleccionamos las opciones conforme la figura abajo.

Al hacer clic en calcular, podremos observar los resultados en la pestaña “Modelos”.

En la ventana “Deseabilidad” se muestra cuál es la mejor solución junto con el mapa de calor.

Los resultados son:

Tabla de Manova

GL Estad. Wilks Estad. F G.L. Numerador G.L. Denominador P-valor
x1 1 0.7872343 0.7207196 3 8 0.5671869
x2 1 0.8440357 0.4927573 3 8 0.6971357
Residuos 10

Modelo para y1: Tabla de Anova

G.L. Suma de Cuadrados Cuadrado Medio Estad. F P-alor
x1 1 3.927921 3.927921 1.6581877 0.2268496
x2 1 1.127122 1.127122 0.4758189 0.5060141
Residuos 10 23.688035 2.368803

Modelo para y1: Tabla de Coeficientes

Estimativa Desviación Estándar Estad. t P-valor 2.5 % 97.5 %
Intercepto 78.4769 0.4269 183.8439 0 77.5258 79.428
x1 0.001 0.0008 1.2877 0.2268 -0.0007 0.0027
x2 0.0005 0.0008 0.6898 0.506 -0.0012 0.0022

Modelo para y1: Medida Descriptiva de la Calidad de ajuste

Desviación estándar de residuos Grados de libertad R² R² ajustado
1.539092 10 0.175869 0.01104389

Modelo para y2: Tabla de Anova

GL Suma de cuadrados Cuadrado Medio Estad. F P-valor
x1 1 4.4936328 4.4936328 0.12613937 0.7298457
x2 1 0.4936548 0.4936548 0.01385723 0.9086230
Residuos 10 356.2434816 35.6243482

Modelo para y2: Tabla de Coeficientes

Estimativa Desviación Estándar Estad.t P-valor 2.5 % 97.5 %
Intercepto 65.4615 1.6554 39.5443 0 61.7731 69.15
x1 -0.0011 0.003 -0.3552 0.7298 -0.0077 0.0056
x2 0.0004 0.003 0.1177 0.9086 -0.0063 0.007

Modelo para y2: Medida descriptiva de Calidad de Ajuste

Desviación Estándar de Residuos Grados de Libertad $R^2$ $R^2$ Ajustado
5.968614 10 0.0138063 -0.1834323

Modelo para y3: Tabla de Anova

G.L. Suma de Cuadrados Cuadrado Medio Estad. F P-valor
x1 1 58079.2034 58079.2034 0.843 0.3802
x2 1 115451.2237 115451.2237 1.6756899 0.2246
Residuos 10 688977.2651 68897.7265

Modelo para y3: Tabla de coeficientes

Estimativa Desviación Estándar Estad. t P-valor 2.5 % 97.5 %
Intercepto 3386.1538 72.7999 46.5132 0 3223.9456 3548.3621
x1 0.1205163 0.1312616 0.9181378 0.3802 -0.1719529 0.4129854
x2 0.1699161 0.1312616 1.2944844 0.2246 -0.1225530 0.4623853

Modelo para y3: Medida Descriptiva de la Calidad del Ajuste

Desviación Estándar de Residuos Grados de Libertad $R^2$ $R^2$ Ajustado
262.4838 10 0.201192 0.04143148

En la ventana “Deseabilidad” Se muestra cual es la mejor solución junto con el mapa de calor.

La mejor Solución

x1 x2 D y1 Predicho y2 Predicho y3 Predicho
-1.682 -1.682 0.3717 78.4744 65.4627 3385.6653

Gráfico de Perfil

x1 x2 D y1 Predicho y2 Predicho y3 Predicho
-1.68 -1.68 0.37 78.47 65.46 3385.673

Mapa de Calor

Algunas soluciones

x1 x2 D y1 Predicho y2 Predicho y3 Predicho
0 0 0.3676 78.4769 65.4615 3386.1538
Última modificación November 19, 2025: Atualizar Manual (288ad71)