1. Efectos Principales
El gráfico de efectos principales de Action se utiliza para analizar el comportamiento de los efectos principales de un factor aplicado al proceso y/o producto.
Ejemplo:
En este tipo de planificación, las más utilizadas dentro de la industria, están involucrados K factores, cada uno de los cuales está presente en solo dos niveles.
| Tratamento | A | B | Y |
|---|---|---|---|
| 0 | -1 | -1 | 26.6 |
| (a) | 1 | -1 | 40.9 |
| (b) | -1 | 1 | 11.8 |
| (ab) | 1 | 1 | 34 |
| 0 | -1 | -1 | 22 |
| (a) | 1 | -1 | 36.4 |
| (b) | -1 | 1 | 15.9 |
| (ab) | 1 | 1 | 29 |
| 0 | -1 | -1 | 22.8 |
| (a) | 1 | -1 | 36.7 |
| (b) | -1 | 1 | 14.3 |
| (ab) | 1 | 1 | 33.6 |
Subimos los datos al Sistema
Crearemos el cuadro de Efectos Principales con las siguientes configuraciones:
En seguida, haga un clic en Calcular para obtener los resultados. También es posible generar los análisis y descargar en el formato Word.
Los resultados son:
Intervalo de confianza del Afecto A
| Nivel | Límite inferior | Efecto para Media | Límite superior |
|---|---|---|---|
| -1 | 16.501 | 18.9 | 21.299 |
| 1 | 32.701 | 35.1 | 37.499 |
Intervalo de confianza del Efecto B
| Nivel | Límite inferior | Efecto para Media | Límite superior |
|---|---|---|---|
| -1 | 28.501 | 30.9 | 33.299 |
| 1 | 20.701 | 23.1 | 25.499 |
Como aparentemente no hay interacción, podemos analizar el gráfico y ver que, por término medio, cuando cambiamos de A− para A+ el tiempo de reacción aumenta y cuando pasamos de B− para B+ el tiempo de reacción disminuye. De nuevo, no podemos concluir simplemente usando las gráficas, es necesario hacer un análisis estadístico para comprobar si cada factor es significativo y si la interacción realmente no es significativa, y cuáles serían los mejores niveles para obtener el menor tiempo de reacción.