3. Matriz de correlación
La Matriz de Correlación permite analizar simultáneamente la asociación entre variables, utilizando coeficientes de Pearson, Spearman o Kendall.
Detalles:
La herramienta Matriz de correlación permite calcular la correlación entre variables utilizando coeficientes de Pearson, Spearman o Kendall. La opción de gráfico permite generar una matriz de Scatterplots.
Ejemplo:
Una empresa pretende estudiar la relación entre el volumen de ventas realizadas durante un período de tiempo determinado por sus vendedores, considerando sus años de experiencia y su puntuación en un test de inteligencia. Subiremos los al sistema.
| Vendedor | Volumen de ventas | Años de experiencia | Puntuación de la prueba |
|---|---|---|---|
| 1 | 9 | 6 | 3 |
| 2 | 6 | 5 | 2 |
| 3 | 4 | 3 | 2 |
| 4 | 3 | 1 | 1 |
| 5 | 3 | 4 | 1 |
| 6 | 5 | 3 | 3 |
| 7 | 8 | 6 | 3 |
| 8 | 2 | 2 | 1 |
| 9 | 7 | 4 | 2 |
| 10 | 4 | 2 | 2 |
A continuación se construirá la Matriz de Correlación
En seguida, haga un clic en Calcular para obtener los resultados. También es posible generar los análisis y descargar en el formato Word.
Los resultados de los análisis son:
Matriz de correlación
| Vendedor | Volumen | Años | Puntuación | |
|---|---|---|---|---|
| Vendedor | 1.000 | -0.244 | -0.364 | -0.135 |
| Volumen | -0.244 | 1.000 | 0.846 | 0.817 |
| Años | -0.364 | 0.846 | 1.000 | 0.636 |
| Puntuación | -0.135 | 0.817 | 0.636 | 1.000 |
Matriz de P-valor
| Vendedor | Volumen | Años | Puntuación | |
|---|---|---|---|---|
| Vendedor | 1.000 | 0.497 | 0.301 | 0.710 |
| Volumen | 0.497 | 1.000 | 0.002 | 0.004 |
| Años | 0.301 | 0.002 | 1.000 | 0.048 |
| Puntuación | 0.710 | 0.004 | 0.048 | 1.000 |
Vemos, inicialmente, que la correlación positiva (0,846) entre el volumen de ventas y años de experiencia son significativos (comprobado por el P-valor de 0,002), inferior al nivel de significancia adoptado del 5%. De la misma forma existe una asociación significativa entre el volumen de ventas y la puntuación de la prueba de inteligencia y, entre los años de experiencia y la puntuación.
El P-valor es menor o igual que el nivel de significancia $\alpha$ predeterminado, significa que existe una correlación significativa entre las variables. De lo contrario, no habrá asociación entre ellos.
Complementando la tabla anterior, a través de la matriz vemos que las tres variables en estudio tienen una asociación lineal entre sí, la cual no deja de ser positiva. Así, por ejemplo, a medida que aumentan los años de experiencia del vendedor, su volumen de ventas también tiende a ser mayor. Respecto a otras asociaciones, la interpretación será similar.
También tenemos el dendrograma:
