12. Prueba de valor extremo - Grubbs
La prueba de valores extremo está desarrollada para comprobar la presencia de outliers en las observaciones de muestras.
Ejemplo 1:
| Datos |
|---|
| 99.1 |
| 110 |
| 97.6 |
| 98.2 |
| 102.1 |
| 103.2 |
| 103.4 |
| 102 |
| 98.6 |
| 98.4 |
Subiremos los datos al sistema.
La prueba de valor extremo es elaborado conforme la configuración que se muestra en la figura abajo.
En seguida, haga un clic en Calcular para obtener los resultados. También es posible generar los análisis y descargar en el formato Word.
Los resultados son:
Resumen de la prueba de valores atípicos: prueba de Grubbs
| Valor | |
|---|---|
| Media | 101.260 |
| Desviación estándar | 3.781 |
| Nivel de significancia | 0.050 |
| Valor crítico | 2.290 |
Tabla de prueba de valores atípicos
| Muestra | Z | Estatus |
|---|---|---|
| 99.100 | 0.571 | ok |
| 110.000 | 2.312 | Outlier |
| 97.600 | 0.968 | ok |
| 98.200 | 0.809 | ok |
| 102.100 | 0.222 | ok |
| 103.200 | 0.513 | ok |
| 103.400 | 0.566 | ok |
| 102.00 | 0.196 | ok |
| 96.600 | 0.704 | ok |
| 98.400 | 0.756 | ok |
El resultado del lote 2 se considera un valor atípico, según el análisis realizado con el software Action. La estadística $Z$ obtenida fue de 2.312, en comparación con el valor crítico $Z_c$ de 2,29 para n=10. Como $Z>Z_c$, se concluye que el resultado del lote 2 es un valor atípico.
Ejemplo 2:
| Datos |
|---|
| 1.90642 |
| 2.10288 |
| 1.52229 |
| 2.61826 |
| 1.42738 |
| 2.22488 |
| 1.69742 |
| 3.15435 |
| 1.98492 |
| 1.99568 |
Se subirá los datos al sistema.
La prueba de valor extremo es elaborado conforme la configuración que se muestra en la figura abajo.
En seguida, haga un clic en Calcular para obtener los resultados. También es posible generar los análisis y descargar en el formato Word.
Los resultados son:
Resumen de la prueba de valores atípicos: prueba de Grubbs
| Valor | |
|---|---|
| Medias | 2.063 |
| Desviación estándar | 0.516 |
| Nivel de significancia | 0.050 |
| Valor crítico | 2.290 |
Tabla de prueba de valores atípicos
| Muestra | Z | Estatus |
|---|---|---|
| 1.906 | 0.305 | ok |
| 1.906 | 0.305 | ok |
| 2.103 | 0.076 | ok |
| 1.522 | 1.050 | ok |
| 2.618 | 1.076 | ok |
| 1.427 | 1.234 | ok |
| 2.225 | 0.313 | ok |
| 1.697 | 0.710 | ok |
| 3.154 | 2.116 | ok |
| 1985 | 0.152 | ok |
| 1.996 | 0.131 | ok |
Para evaluar si un resultado es un valor atípico o no, comparamos el valor Z con el valor crítico tabulado para n= 10, Zc = 2.29. Si el valor de Z es mayor que Zc, se considera el resultado como un valor atípico. Por lo tanto, no se tiene ningún valor atípico (outlier).