2. Indices de Performance - Pp/Cp (Datos Normales)

Esta herramienta es usada para evaluar la capacidad de un proceso a través de la distribución normal de probabilidad.

Ejemplo 1:

El conjunto de datos utilizado en este ejemplo fue sacado de un proceso estadístico con las especificaciones 37±13. Tenemos que LIE = 24; μ = 37; LSE = 50.

Muestra	Lectura 1	Lectura 2	Lectura 3	Lectura 4	Lectura 5
1	36	35	34	33	32
2	31	31	34	32	30
3	30	30	32	30	32
4	32	33	33	32	35
5	32	34	37	37	35
6	32	32	31	33	33
7	33	33	36	32	31
8	23	33	36	35	36
9	43	36	35	24	31
10	36	35	36	41	41
11	34	38	35	34	38
12	36	38	39	39	40
13	36	40	35	26	33
14	36	35	37	34	33
15	30	37	33	34	35
16	28	31	33	33	33
17	33	30	34	33	35
18	27	28	29	27	30
19	35	36	29	27	32
20	33	35	35	39	36

Realizaremos el análisis, y configuramos conforme la figura abajo.

En “Seleccionar pruebas” tenemos la opción de selecionar las pruebas que deseamos realizar.

Haga un clic en calcular, obtenemos los resultados. Ademas se puede realizar los análisis y descargarlos en formato Word.

Los resultados son:

Especificaciones

	Valor
Muestra:	100
Límite Inferior	24
Límite Superior	50

Estimativas

	Estimativa
Media	33.550
Desviación Estándar (Corto plazo)	2.9724
Desviación Estándar (Largo plazo)	3.5377

Índices de Desempeño (Largo plazo)

	Índices de Desempeño (Variabilidad Total)
PP	1.225
PPI	0.8998
PPS	1.550
PPK	0.8998

Índices de Capacidad (Corto plazo)

	Índices de Capacidad (Variabilidad Inerente)
CP	1.4579
CPI	1.071
CPS	1.8448
CPK	1.071

Índices Observados

	Índices Observados
PPM < LIE	10000
PPM > LSE	0
PPM Total	10000

Índices Esperados (Largo plazo)

	Índices Esperados (Variabilidad Total)
PPM < LIE	3471.964
PPM > LSE	1.660
PPM Total	3473.624

Índices Esperados (Corto plazo)

	Índices Esperados (Variabilidad Inerente)
PPM < LIE	656.9802
PPM > LSE	0.0156
PPM Total	656.9958

NIVEL DE SIGMA

	Nivel SIGMA
Zbench (largo plazo)	2.6994
Zbench (corto plazo)	3.2129
Zshift	1.500
Metrica Sigma	4.1994

Puntos fuera de control - Gráfico X-Barra

Subgrupo	Valor	Prueba
10	37.8	1 punto más que 3 Sigmas de la línea central
12	38.4	1 punto más que 3 Sigmas de la línea central
18	28.2	1 punto más que 3 Sigmas de la línea central

Puntos fuera de control - Gráfico de Desviación Estándar

Subgrupo	Valor	Prueba
8	5.5045	1 punto más que 3 Sigmas de la línea central
9	6.9785	1 punto más que 3 Sigmas de la línea central

Ejemplo 2:

Considere un proceso al inicio del desarrollo, donde recopilamos una muestra de 30 unidades. Estas unidades se midieron y los datos se encuentran en la tabla que sigue a continuación. Para este caso tenemos LSE = 4.

Datos
1.278258
0.017442
1.763441
0.350306
0.499543
0.009417
4.47932
0.096113
1.503284
3.618302
0.19454
1.845016
2.035204
0.992143
0.714152
1.084793
1.195303
1.707286
3.757334
5.958947
1.973829
0.680619
0.088677
0.360242
1.985193
3.193834
4.359103
0.645437
1.003296
0.309148

Haremos el upload de los datos en el sistema.

Realizaremos el análisis. Ajustamos conforme la figura abajo.

En “seleccionar pruebas” podemos elegir las pruebas que queremos realizar

En seguida, haga un clic en calcular para obtener los resultados. También es posible generar los análisis y descargar en el formato Word.