3. Indices de Rendimiento - Pp (Datos no Normales)

En varias situaciones estamos interesados ​​en evaluar el desempeño de un proceso de producción sobre una característica determinada. Sin embargo, es posible que la distribución normal no se ajuste bien a los datos. En esta situación, podemos encontrar una distribución de probabilidad alternativa o utilizar un método no paramétrico.

Ejemplo 1:

Consideremos los datos de la siguiente tabla referentes a las medidas del diámetro de un cilindro número 3, elaborado rápidamente y tomando 5 piezas por cada 20 producidas. Las especificaciones para estos datos son: LSE = 74 y LIE = 43.

Fecha Hora Lámina M1 M2 M3 M4 M5
26/abr 11:40 14650 61 62 60 61 60
26/abr 13:10 14650 62 61 62 63 62
26/abr 17:15 19730 61 58 61 60 60
26/abr 21:35 19730 62 60 62 61 60
28/abr 7:08 14650 63 62 61 60 62
28/abr 8:15 14650 62 61 58 59 60
28/abr 10:03 14650 62 61 60 62 61
28/abr 12:44 14650 62 61 60 58 59
28/abr 14:12 14650 62 61 60 60 61
28/abr 17:20 19730 61 60 60 61 63
28/abr 19:20 19730 59 61 60 59 61
28/abr 22:30 19730 61 60 62 62 60
29/abr 7:28 14650 62 61 60 58 57
29/abr 8:40 14650 61 60 59 58 58
29/abr 11:36 14650 62 61 60 61 61
29/abr 12:50 14650 61 60 62 61 62
29/abr 14:18 14650 62 61 63 62 63
29/abr 18:15 19730 61 63 63 62 61
29/abr 22:45 19730 60 59 60 61 60
30/abr 10:01 14650 63 62 61 60 62
30/abr 12:20 14650 61 60 59 58 59
30/abr 16:50 19730 63 61 63 62 61
30/abr 18:15 19730 61 60 60 59 60
30/abr 21:35 19730 63 65 63 64 63
5/mayo 12:58 14650 61 62 63 62 60

Subiremos los datos al sistema.

Realizaremos el análisis, y configuramos conforme la figura abajo.

  • En “Seleccionar pruebas” podemos elegir las pruebas que queremos realizar.

En seguida, haga un clic en calcular para obtener los resultados. También es posible generar los análisis y descargar en el formato Word.

Los resultados son:

Especificaciones

Valor
Muestra: 125
Límite inferior 43
Límite superior 74

Estimativas

Parámetros Valor
Media: 60.912
Desviación estándar: 1.42566339962568

Índices de Desempeño

Índices de desempeño
PP 3.4431
PPI 4.0347
PPS 2.8655
PPk 2.8655

Índices observados

Índices observados
PPM > LSE 0
PPM < LIE 0
PPM total 0

Índices esperados

Índices esperados
PPM > LSE 0
PPM < LIE 0
PPM total 0

Calidad de ajuste (No Paramétrico (Núcleo): Método triangular)

Método Estadística $X^2$ P-valor
Cramer-von Mises triangular 1.089 0.219
Kolmogorov-Smirnov triangular 0.144 0.150

Prueba de Normalidad (valores atípicos)

Obs. Cuantiles de la Normal Datos Criterio
19 -1.08 60 Banda de confianza (Nivel de confianza=95%)
29 -1.05 60 Banda de confianza (Nivel de confianza=95%)
35 -1.01 60 Banda de confianza (Nivel de confianza=95%)
37 -0.98 60 Banda de confianza (Nivel de confianza=95%)
39 -0.95 60 Banda de confianza (Nivel de confianza=95%)
1 -0.31 61 Banda de confianza (Nivel de confianza=95%)
3 -0.28 61 Banda de confianza (Nivel de confianza=95%)
10 -0.26 61 Banda de confianza (Nivel de confianza=95%)
12 -0.24 61 Banda de confianza (Nivel de confianza=95%)
14 -0.22 61 Banda de confianza (Nivel de confianza=95%)
2 0.41 62 Banda de confianza (Nivel de confianza=95%)
4 0.43 62 Banda de confianza (Nivel de confianza=95%)
96 -1.63 58 Banda de confianza (Nivel de confianza=95%)
114 -1.55 58 Banda de confianza (Nivel de confianza=95%)
104 -0.43 60 Banda de confianza (Nivel de confianza=95%)
106 -0.41 60 Banda de confianza (Nivel de confianza=95%)
112 -0.39 60 Banda de confianza (Nivel de confianza=95%)
119 -0.37 60 Banda de confianza (Nivel de confianza=95%)
123 -0.35 60 Banda de confianza (Nivel de confianza=95%)
125 -0.33 60 Banda de confianza (Nivel de confianza=95%)
90 0.22 61 Banda de confianza (Nivel de confianza=95%)
91 0.24 61 Banda de confianza (Nivel de confianza=95%)
94 0.26 61 Banda de confianza (Nivel de confianza=95%)
107 0.28 61 Banda de confianza (Nivel de confianza=95%)
109 0.31 61 Banda de confianza (Nivel de confianza=95%)
111 0.33 61 Banda de confianza (Nivel de confianza=95%)
115 0.35 61 Banda de confianza (Nivel de confianza=95%)
118 0.37 61 Banda de confianza (Nivel de confianza=95%)
122 0.39 61 Banda de confianza (Nivel de confianza=95%)
97 0.95 62 Banda de confianza (Nivel de confianza=95%)
100 0.98 62 Banda de confianza (Nivel de confianza=95%)
102 1.01 62 Banda de confianza (Nivel de confianza=95%)
105 1.05 62 Banda de confianza (Nivel de confianza=95%)
116 1.08 62 Banda de confianza (Nivel de confianza=95%)
120 1.12 62 Banda de confianza (Nivel de confianza=95%)
110 1.8 63 Banda de confianza (Nivel de confianza=95%)
117 1.91 63 Banda de confianza (Nivel de confianza=95%)
124 2.05 63 Banda de confianza (Nivel de confianza=95%)

Puntos fuera de control - Gráfico X-Barra

Subgrupo Valor Prueba
14 59.2 1 punto a más de 3 Sigmas de la línea central
21 59.4 1 punto a más de 3 Sigmas de la línea central
24 63.6 1 punto a más de 3 Sigmas de la línea central

Ejemplo 2:

Los datos utilizados en este ejemplo se refieren al gramaje (g/$m^2$) de una hoja de papel. Las especificaciones de estos datos son LSE = 92.88; Objetivo = 90.21 y LIE = 87.54.

Gramaje g/m2
88.20
88.90
90.50
90.30
90.00
90.20
91.20
91.00
91.50
91.40
91.30
90.20
91.40
89.90
90.20
90.10
90.80
91.40
91.30
89.00
90.70
89.50
91.20
90.50
90.60

Subiremos los datos al sistema.

Haremos el análisis ajustando conforme la figura de abajo.

  • En “seleccionar pruebas” podemos elegir las pruebas que queremos realizar

Clicando em Calcular obtemos os resultados e também é possível gerar a análise e baixar em formato Word.

Los resultados son:

Especificaciones

Valor
Muestra: 25
Límite inferior 87.54
Objetivo (opcional) 90.21
Límite superior 92.88

Estimaciones

Parámetros Valor
Promedio: 90.4689587801872
Desviación estándar: 0.822555917720036
Forma: 140.336103078599
Escala: 90.8380519338829

Índices de desempeño

Índices de desempeño
PP 0.987
IPP 0.777
PPP 1.553
PPk 0.777

Índices observados

Índices observados
PPM > LSE 0
PPM < LIE 0
PPM totales 0

Índices Esperados

Índices Esperados
PPM > LSE 0.000147211465240105
PPM < LIE 5556.66966289269
PPM Total 5556.66981010415

Ejemplo 3:

Consideremos los datos sobre las medidas, que se muestran en la siguiente tabla. Las especificaciones para estos datos son LSE = 3000 y LIE = 30.

Medidas
24.23
62.55
193.35
79.59
149.88
733.15
514.14
238.75
222.57
363.23
323.44
115.35
91.44
31.2
272.17
59.6
9.98
85.78
29.01
593.02
61.65
1865
199.21
79.02
58.15
691.09
42.43
51.42
342.19
138.81
8.61
127.5
309.33
17.11
2300.26
244.52
7.68
83.97
45.33
520.4
3556.16
59.75
10.53
92.9
217.09
115.66
425.71
296.95
867.67
161.08

Subiremos los datos al sistema.

Realizaremos el análisis ajustando conforme la figura abajo.

  • En “seleccionar pruebas” podemos elegir las pruebas que queremos realizar

En seguida, haga un clic en calcular para obtener los resultados. También es posible generar los análisis y descargar en el formato Word.

Los resultados son:

Especificaciones

Valor
Muestra: 50
Límite inferior 30
Límite superior 3000

Estimaciones

Parámetros Valor
Media: 358.584811836873
Desviación Estándar: 890.343884308414

Índices de Desempeño

Índices de desempeño
PP 0.329
PPI 0.788
PPS 0.322
PPk 0.322

Índices observados

Índices observados
PPM > LSE 20000
PPM < LIE 140000
PPM total 160000

Índices esperados

Índices esperados
PPM > LSE 13367.0406498871
PPM < LIS 143137.013200317
PPM total 156504.053850204

Puntos fuera de control - Gráfico de Amplitud en movimiento

Subgrupo Valor Prueba
22 1803.35 1 punto a más de 3 Sigmas de la línea central
23 1665.79 1 punto a más de 3 Sigmas de la línea central
35 2283.15 1 punto a más de 3 Sigmas de la línea central
36 2055.74 1 punto a más de 3 Sigmas de la línea central
41 3035.76 1 punto a más de 3 Sigmas de la línea central
42 3496.41 1 punto a más de 3 Sigmas de la línea central

Ejemplo 4:

Considere los datos de la siguiente tabla para las dimensiones de una pieza en particular. Las especificaciones para estos datos son LSE = 0.3 y LIE = 0.0015.

Medidas
0.106
0.007
0.007
0.014
0.052
0.058
0.003
0.03
0.03
0.041
0.012
0.015
0.011
0.002
0.02
0.292
0.059
0.04
0.016
0.023
0.039
0.036
0.087
0.075
0.008
0.04
0.206
0.002
0.114
0.052
0.009
0.007
0.049
0.094
0.003
0.036
0.101
0.047
0.002
0.114
0.023
0.017
0.03
0.201
0.011
0.055
0.055
0.08
0.002
0.005

Subiremos los datos al sistema.

Realizaremos el análisis. y configuramos conforme la figura abajo.

  • En “seleccionar pruebas” podemos elegir las pruebas que queremos realizar

En seguida, haga un clic en calcular para obtener los resultados. También es posible generar los análisis y descargar en el formato Word.

Los resultados son:

Especificaciones

Valor
Muestra: 50
Límite inferior 0.0015
Límite superior 0.3

Estimativas

Parámetros Valor
Media: 20.5086136177194
Desviación Estándar: 20.5086136177194

Índices de Desempeño

Índices de desempeño
PP 0.927
PPI 0.957
PPS 0.923
PPk 0.923

Índices Observados

Índices observados
PPM > LSE 0
PPM < LIE 0
PPM total 0

Índices esperados

Índices esperados
PPM > LSE 2127.97578815149
PPM < LIE 30294.556820991
PPM total 32422.5326091425

Puntos fuera de control - Gráfico de Amplitud en movimiento

Subgrupo Valor Prueba
16 0.272 1 punto a más de 3 Sigma de la línea central
17 0.233 1 punto a más de 3 Sigma de la línea central
28 0.204 1 punto a más de 3 Sigma de la línea central
45 0.190 1 punto a más de 3 Sigma de la línea central