2. Análisis de Procesos (ST)
El guía de ANVISA exige a las diversas industrias farmacéuticas que sea realizada una evaluación estadística de los resultados de control en proceso y de producto acabado. La metodología presentada aquí está bien fundamentada y sigue los requerimientos del Guía de ANVISA (2012). El Action Stat proporciona una herramienta estadística que permite generar informes completos de revisión de la calidad del producto conteniendo una metodología estadística que sigue el siguiente flujo: primeramente, se hace un análisis exploratorio de los resultados con un resumen descriptivo y un gráfico de BoxPlot. En secuencia se hace una prueba de ajuste de distribución. Después, se evalúa la estabilidad del proceso a través de gráficos de control. Se hace posteriormente una evaluación de la capacidad y performance del proceso y por fin, una prueba de comparación múltiple de lotes.
Para hacer la evaluación de la estabilidad de los resultados a lo largo del tiempo se aplica más a menudo el análisis vía gráficos de CEP. Sin embargo, se recomienda la aplicación de esta técnica solamente en casos en donde no haya demasiados subgrupos de datos. La recomendación es de un máximo de 150 subgrupos para que se pueda hacer una buena interpretación del gráfico de control. En casos donde haya más que 150 subgrupos, lo mejor sería hacer el análisis por series temporales.
Ejemplo:
Un analista ha medido el peso de una substancia para 160 lotes de producción de un determinado producto a lo largo del año. Se definieron las especificaciones LIE = 58,5 mg y LSE = 71,5 mg. El objetivo es generar un reporte estadístico completo de revisión del proceso:
| Peso |
|
|
|
|
|
|
|
| 65.5 |
65.7 |
65.5 |
65.0 |
65.4 |
65.6 |
64.6 |
65.4 |
| 64.9 |
65.5 |
64.4 |
64.5 |
64.7 |
65.1 |
64.3 |
65.4 |
| 65.7 |
65.1 |
65.5 |
64.0 |
65.1 |
65.3 |
65.0 |
65.4 |
| 65.5 |
65.6 |
65.3 |
65.1 |
64.8 |
64.7 |
65.9 |
63.8 |
| 65.8 |
64.2 |
63.8 |
65.1 |
65.3 |
64.5 |
64.4 |
61.6 |
| 63.1 |
66.8 |
65.4 |
66.5 |
66.4 |
66.0 |
63.7 |
64.9 |
| 65.2 |
66.0 |
66.2 |
65.5 |
66.0 |
66.6 |
65.8 |
65.8 |
| 64.3 |
66.8 |
65.0 |
65.3 |
65.3 |
65.3 |
65.8 |
66.0 |
| 65.8 |
65.8 |
64.6 |
66.0 |
65.5 |
64.9 |
65.9 |
65.3 |
| 63.8 |
65.6 |
64.8 |
65.0 |
65.3 |
64.8 |
65.7 |
64.1 |
| 64.7 |
65.0 |
63.3 |
64.0 |
62.9 |
64.5 |
65.0 |
63.8 |
| 65.2 |
65.1 |
64.7 |
65.1 |
65.6 |
63.4 |
66.0 |
64.4 |
| 66.0 |
64.9 |
63.8 |
64.2 |
63.1 |
65.5 |
65.2 |
66.8 |
| 66.1 |
64.9 |
65.1 |
64.9 |
60.9 |
65.2 |
64.0 |
63.5 |
| 66.3 |
65.1 |
65.9 |
62.8 |
63.9 |
60.9 |
63.1 |
62.4 |
| 65.7 |
64.5 |
63.3 |
66.3 |
65.2 |
65.0 |
64.9 |
65.1 |
| 64.3 |
64.9 |
63.9 |
65.3 |
65.0 |
65.4 |
65.0 |
65.2 |
| 65.3 |
66.8 |
63.1 |
65.2 |
66.3 |
60.9 |
62.7 |
63.9 |
| 66.7 |
65.8 |
67.3 |
65.3 |
64.7 |
64.0 |
65.6 |
65.5 |
| 64.5 |
66.7 |
63.7 |
64.5 |
65.4 |
64.7 |
64.9 |
65.2 |
| 65.3 |
63.1 |
63.9 |
63.9 |
65.1 |
65.0 |
65.7 |
64.6 |
Haremos el upload de los datos al sistema:

Realizando el análisis y configurando conforme la figura abajo.

Clicando en Calcular obtenemos los resultados. También se puede generar el reporte y descargarlo en un archivo Word.
Los resultados son:
Resumen Descriptivo
|
Estadísticas |
| Mínimo |
60.9 |
| 1º Cuartil |
64.425 |
| Media |
64.9173 |
| Mediana |
65.1 |
| Tri-Media |
64.9173 |
| 3º Cuartil |
65.575 |
| Máximo |
67.3 |
| Desviación Estándar |
1.0953 |
| Coeficiente de Variación (%) |
1.6872 |
| Asimetría |
-1.1009 |
| Curtosis |
2.2197 |
| Amplitud |
6.4 |
| Tamaño de la Muestra |
168 |

Valores Extremos
|
Orden de recolectar |
Valores atípicos |
| 2 |
98 |
60.9 |
| 3 |
120 |
60.9 |
| 4 |
123 |
60.9 |
| 6 |
152 |
61.6 |
| 7 |
162 |
62.4 |
| 5 |
144 |
62.7 |
| 1 |
61 |
67.3 |
Modelo lineal
|
Modelo (lineal) |
| Intercepto |
65.2656 |
| Tiempo |
-0.0041 |
Medidas de Exctitud

Mann-Kendall
|
Prueba de Tendencia |
| Estadística |
-0.106931731104851 |
| P-Valor |
0.0428426638245583 |
| Nivel de Significancia |
0.05 |
| Conclusión |
Tendencia Detectada |
Análisis Automático
|
Análisis de Proceso |
Situación |
| 1 |
Prueba de Normalidad |
Hipótesis de normalidad rechazada al nivel de significancia del 5% |
| 2 |
Transformación de Box-Cox |
No se pudo utilizar la transformação de Box-Cox |
| 3 |
Transformación de Johnson |
Transformación de datos realizada con éxito. |
| 4 |
Distribución No Normal |
Not Applicable |
| 5 |
Distribución No Paramétrica |
Not Applicable |
Prueba de Normalidad
|
Estadística |
P Valor |
| Anderson Darling |
2.9789 |
0 |


Estimativas
|
Prueba |
| Gamma |
0.621594044941979 |
| Lambda |
0.82604897976745 |
| Epsilon |
65.538190346758 |
| Eta |
1.17229982993853 |
| Familia |
SU |
| P-Valor (Anderson-Darling) |
0.5038 |
Outliers (Cuantiles)
|
obs |
Cuantiles de la Normal |
Datos |
Criterio |
| 1 |
13 |
1.14 |
1.247 |
Banda de confianza (Nivel de Confianza = 95%) |
| 2 |
15 |
1.44 |
1.589 |
Banda de confianza (Nivel de Confianza = 95%) |
| 3 |
69 |
1.64 |
1.786 |
Banda de confianza (Nivel de Confianza = 95%) |
| 4 |
112 |
1.7 |
1.875 |
Banda de confianza (Nivel de Confianza = 95%) |
| 5 |
19 |
1.77 |
1.96 |
Banda de confianza (Nivel de Confianza = 95%) |

Especificaciones
|
|
Valor |
| 1 |
Muestra: |
168 |
| 2 |
Límite Inferior |
-2.70659512949514 |
| 3 |
Límite Superior |
3.75677836460632 |
Estimativas
|
Valor |
| Media |
0.0184 |
| Desviación Estándar (Corto Plazo) |
0.9131 |
| Desviación Estándar (Largo Plazo) |
0.9847 |
Índices de Rendimiento (Largo Plazo)
|
Índices de Rendimiento - Variabilidad Total |
| PP |
1.0940 |
| PPI |
0.9225 |
| PPS |
1.2656 |
| PPK |
0.9225 |
Índices de Capacidad (Corto Plazo)
|
Índices de Capacidad - Variabilidad Inherente |
| CP |
1.1797 |
| CPI |
0.9948 |
| CPS |
1.3647 |
| CPK |
0.9948 |
Índices Observados
|
Índices Observados |
| PPM < LIE |
0 |
| PPM > LSE |
0 |
| PPM Total |
0 |
Índices Esperados (Largo Plazo)
|
Índices Esperados (Variabilidad Total) |
| PPM < LIE |
2824.8211 |
| PPM > LSE |
73.3311 |
| PPM Total |
2898.1522 |
Índices Esperados (Corto Plazo)
|
Índices Esperados (Variabilidad Inherente) |
| PPM < LIE |
1421.3225 |
| PPM > LSE |
21.1912 |
| PPM Total |
1442.5137 |
NIVEL SIGMA
|
Nivel SIGMA |
| Zbench (largo plazo) |
2.7591 |
| Zbench (corto plazo) |
2.9797 |
| Zshift |
1.5 |
| Métrica Sigma |
4.2591 |
