14. Diagrama de Dispersión
Un diagrama de dispersión es un gráfico que permite visualizar una posible asociación entre variables cuantitativas.
Ejemplo 1:
Durante un periodo de 50 días se registró la temperatura ambiente y el consumo de agua de una residencia en la ciudad de São Paulo. Los datos se muestran en la siguiente tabla.
| Días | Temperatura | Consumo de agua |
|---|---|---|
| 1 | 21 | 43 |
| 2 | 26 | 47 |
| 3 | 28 | 45 |
| 4 | 27 | 43 |
| 5 | 32 | 58 |
| 6 | 22 | 42 |
| 7 | 21 | 39 |
| 8 | 25 | 44 |
| 9 | 27 | 47 |
| 10 | 23 | 40 |
| 11 | 25 | 41 |
| 12 | 27 | 48 |
| 13 | 25 | 39 |
| 14 | 25 | 42 |
| 15 | 23 | 41 |
| 16 | 26 | 49 |
| 17 | 21 | 43 |
| 18 | 25 | 51 |
| 19 | 23 | 45 |
| 20 | 23 | 41 |
| 21 | 29 | 57 |
| 22 | 26 | 52 |
| 23 | 23 | 41 |
| 24 | 23 | 39 |
| 25 | 23 | 35 |
| 26 | 27 | 48 |
| 27 | 26 | 45 |
| 28 | 30 | 54 |
| 29 | 28 | 53 |
| 30 | 20 | 36 |
| 31 | 24 | 46 |
| 32 | 21 | 42 |
| 33 | 20 | 40 |
| 34 | 25 | 39 |
| 35 | 30 | 57 |
| 36 | 23 | 46 |
| 37 | 26 | 49 |
| 38 | 21 | 40 |
| 39 | 31 | 60 |
| 40 | 25 | 52 |
| 41 | 23 | 53 |
| 42 | 18 | 35 |
| 43 | 22 | 38 |
| 44 | 21 | 41 |
| 45 | 32 | 55 |
| 46 | 25 | 50 |
| 47 | 22 | 43 |
| 48 | 29 | 51 |
| 49 | 30 | 56 |
| 50 | 28 | 49 |
Subiremos los datos al sistema.

Haremos el diagrama de dispersión. Configuramos conforme la figura abajo.

En seguida, haga un clic en calcular para obtener los resultados. También se puede descargar los resultados en un archivo word.
Los resultados son:

El gráfico anterior nos muestra que existe una relación lineal entre la temperatura y consumo de agua. A medida que la temperatura aumenta el consumo de agua también crece.
Ejemplo 2:
Una empresa de call center tiene como objetivo medir el desempeño de los asistentes por la duración de su experiencia en la empresa. Se midieron los tiempos medios de llamada (segundos) a lo largo de un mes, por la mañana y por la tarde. Se informó también el tiempo de experiencia del asistente en días.
| Periodo | Tiempo de experiencia | Tiempo |
|---|---|---|
| Tarde | 99 | 180.33 |
| Tarde | 64 | 174.52 |
| Tarde | 183 | 133.83 |
| Tarde | 99 | 123.28 |
| Tarde | 99 | 202.85 |
| Tarde | 102 | 170.24 |
| Tarde | 156 | 178.80 |
| Tarde | 99 | 156.55 |
| Tarde | 99 | 167.30 |
| Tarde | 99 | 213.43 |
| Tarde | 64 | 181.23 |
| Tarde | 99 | 138.90 |
| Tarde | 109 | 179.89 |
| Tarde | 99 | 180.24 |
| Tarde | 99 | 149.52 |
| Tarde | 99 | 213.11 |
| Tarde | 64 | 230.67 |
| Tarde | 99 | 207.13 |
| Tarde | 109 | 215.96 |
| Tarde | 99 | 130.14 |
| Tarde | 99 | 219.49 |
| Tarde | 99 | 146.50 |
| Tarde | 95 | 169.59 |
| Tarde | 99 | 166.14 |
| Tarde | 99 | 204.50 |
| Tarde | 109 | 165.67 |
| Tarde | 102 | 206.31 |
| Tarde | 99 | 147.16 |
| Tarde | 156 | 193.19 |
| Mañana | 99 | 143.63 |
| Mañana | 99 | 164.09 |
| Mañana | 298 | 137.10 |
| Mañana | 64 | 174.98 |
| Mañana | 99 | 174.92 |
| Mañana | 183 | 150.91 |
| Mañana | 225 | 136.63 |
| Mañana | 129 | 144.59 |
| Mañana | 225 | 147.87 |
| Mañana | 193 | 161.81 |
| Mañana | 99 | 165.23 |
| Mañana | 283 | 176.10 |
| Mañana | 99 | 142.56 |
| Mañana | 99 | 110.72 |
| Mañana | 210 | 153.64 |
| Mañana | 234 | 155.14 |
| Mañana | 283 | 158.07 |
| Mañana | 225 | 161.76 |
| Mañana | 193 | 168.88 |
| Mañana | 193 | 158.78 |
| Mañana | 99 | 158.14 |
| Mañana | 99 | 195.69 |
| Mañana | 99 | 144.49 |
| Mañana | 156 | 133.20 |
| Mañana | 183 | 130.98 |
| Mañana | 210 | 160.64 |
| Mañana | 225 | 133.19 |
| Mañana | 99 | 200.35 |
| Mañana | 99 | 116.76 |
| Mañana | 203 | 125.10 |
Subiremos los datos al sistema.

Haremos el diagrama de dispersión. Configuramos conforme la figura abajo.

En seguida, haga un clic en calcular para obtener los resultados. También se puede descargar los resultados en un archivo Word.
Los resultados son:

El gráfico anterior muestra una curva de aprendizaje más pronunciada para la tarde, es decir, para el período de la tarde, mientras más experiencia tengan los asistentes, menor será el tiempo medio de servicio