2. Análisis de Tendencias

La tendencia es un comportamiento que se encuentra comúnmente en las series de tiempo. Se dice que una serie de tiempo tiene una tendencia cuando tiene una determinada pendiente (inclinación) o disposición natural.

Con la herramienta Análisis de tendencias, es posible realizar pruebas no paramétricas para comprobar si la serie muestra una tendencia. Otra opción de esta herramienta es de ajustar los modelos paramétricos a la tendencia.

Ejemplo:

Análisis de tendencia en 20 observaciones en el tiempo, del activo financiero AMBV3.

AMBV3
84.06
83.85
83.56
83.47
83.27
82.81
82.20
82.06
81.62
80.77
81.30
81.92
82.75
82.77
82.84
82.82
82.72
82.29
81.18
80.11

Subiremos los datos al sistema:

El análisis de Tendencia se realizará de acuerdo con la configuración que se muestra en la figura siguiente.

Al hacer un clic en Calcular obtenemos los resultados y también se puede generar los resultados y descargarlos en un archivo Word.

Los resultados son:

Modelo Cuadrático

Modelo (cuadrático)
Intercepto 84.090429825
$t$ -0.252732399
$t^2$ 0.006841536

Medidas de Exactitud

V1
MAPE 0.7739623
MAD 0.6342286
MSD 0.5936565

Resultados

Datos Tendencia Residuos
1 84.06 83.84454 0.21546104
2 83.85 83.61233 0.23766883
3 83.56 83.39381 0.16619355
4 83.47 83.18896 0.28103520
5 83.27 82.99781 0.27219378
6 82.81 82.82033 -0.01033071
7 82.20 82.65654 -0.45653828
8 82.06 82.50643 -0.44642891
9 81.62 82.37000 -0.75000262
10 80.77 82.24726 -1.47725940
11 81.30 82.13820 -0.83819925
12 81.92 82.04282 -0.12282217
13 82.75 81.96113 0.78887184
14 82.77 81.89312 0.87688278
15 82.84 81.83879 1.00121064
16 82.82 81.79814 1.02185543
17 82.72 81.77118 0.94881716
18 82.29 81.75790 0.53209581
19 81.18 81.75831 -0.57830861
20 80.11 81.77240 -1.66239610

Previsiones de Tendencias

Resultados
20 81.77240
1 81.80017
2 81.84162
3 81.89676

Mann-Kendall

V1
Estadísticas -0.494736790657043
P-valor 0.0025502173230052
Tamaño de la Muestra 20
Hipótesis nula No hay tendencia
Hipótesis alternativa Hay una tendencia