3. Testes de Comparações Múltiplas: Dunnett

A estratégia Dunnett é usada para comparar todos os níveis com um nível de referência.

Exemplo:

Considere o processo de produção de uma fibra sintética, em que o experimentador quer conhecer a influência da porcentagem de algodão na resistência da fibra. Para isto, foi realizado um experimento totalmente aleatorizado, em que diversos níveis de porcentagem de algodão foram avaliados com respeito à resistência da fibra. Um ponto importante no planejamento do experimento é que para cada nível do fator (porcentagem de algodão), os outros fatores que influenciam o processo (como o meio ambiente, máquina, matéria-prima, etc.) devem apresentar um padrão homogêneo de variabilidade. No experimento, tomamos 5 níveis para a porcentagem de algodão e 5 replicações.

Fator	Resistencia
15	7
15	7
15	15
15	11
15	9
20	12
20	17
20	12
20	18
20	18
25	14
25	18
25	18
25	19
25	19
30	19
30	25
30	22
30	19
30	23
35	7
35	10
35	11
35	15
35	11

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Para realizar um teste Dunnett, a seguinte configuração é elaborada, conforme mostrado na figura a seguir.

Em seguida, clique em Calcular para obter os resultados. Também é possível gerar as análises e descarregá-las em formato Word.

Os resultados são:

Teste de Dunnett

	Média	Limite Inferior	Limite Superior	P-Valor
15 - 25	-7.8	-12.561	-3.039	0.001
20 - 25	-2.2	-6.961	2.561	0.563
30 - 25	4.0	-0.761	8.761	0.116
35 - 25	-6.8	-11.561	-2.039	0.004

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A interpretação do teste de Dunnett é semelhante ao do teste de Tukey, isto é, a igualdade entre os níveis será rejeitada se o P-valor é maior que o $\alpha$ ou se o intervalo de confiança não contém o valor "zero". Desta forma, no exemplo, rejeitamos a hipótese de igualdade entre os níveis 15 e 25 e entre os níveis 35 e 25. Para as outras comparações, não foi detectado diferença significativa.