4. Experimento Sem Replicas
Através deste manual analisamos experimentos sem réplicas.
Exemplo 1:
Um determinado produto químico é produzido em um recipiente de pressão. Com o objetivo de estudar quais fatores influenciam a taxa de filtração de produto (Y), foi realizado um experimento fatorial no qual foram considerados 4 fatores: A (temperatura), B (pressão), C (concentração de formaldeído) e D (velocidade de agitação), Cada fator é observado em dois níveis.
| Tratamento | A | B | C | D | Y |
|---|---|---|---|---|---|
| 0 | -1 | -1 | -1 | -1 | 45 |
| a | 1 | -1 | -1 | -1 | 71 |
| b | -1 | 1 | -1 | -1 | 48 |
| ab | 1 | 1 | -1 | -1 | 65 |
| c | -1 | -1 | 1 | -1 | 68 |
| ac | 1 | -1 | 1 | -1 | 60 |
| bc | -1 | 1 | 1 | -1 | 80 |
| abc | 1 | 1 | 1 | -1 | 65 |
| d | -1 | -1 | -1 | 1 | 43 |
| ad | 1 | -1 | -1 | 1 | 100 |
| bd | -1 | 1 | -1 | 1 | 45 |
| abd | 1 | 1 | -1 | 1 | 104 |
| cd | -1 | -1 | 1 | 1 | 75 |
| acd | 1 | -1 | 1 | 1 | 86 |
| bcd | -1 | 1 | 1 | 1 | 70 |
| abcd | 1 | 1 | 1 | 1 | 96 |
Faremos a análise do experimento
Ao clicar em calcular obtemos os resultados
Os resultados são:
Análise de experimentos sem Réplica
| Efeitos | Estimativa | Limite inferior | Limite superior | Estatística t | P-valor | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Intercepto | 70.0625 | |||||
| A | 21.6250 | 10.8125 | 14.8772 | 28.3728 | 8.2381 | 0.0004 |
| B | 3.1250 | 1.5625 | -3.6228 | 9.8728 | 1.1905 | 0.2873 |
| C | 9.8750 | 4.9375 | 3.1272 | 16.6228 | 3.7619 | 0.0131 |
| D | 14.6250 | 7.3125 | 7.8772 | 21.3728 | 5.5714 | 0.0026 |
| A:B | 0.1250 | 0.0625 | -6.6228 | 6.8728 | 0.0476 | 0.9639 |
| A:C | -18.1250 | -9.0625 | -24.8728 | -11.3772 | 6.9048 | 0.0010 |
| B:C | 2.3750 | 1.1875 | -4.3728 | 9.1228 | 0.9048 | 0.4071 |
| A:D | 16.6250 | 8.3125 | 9.8772 | 23.3728 | 6.3333 | 0.0014 |
| B:D | -0.3750 | -0.1875 | -7.1228 | 6.3728 | 0.1429 | 0.8920 |
| C:D | -1.1250 | -0.5625 | -7.8728 | 5.6228 | 0.4286 | 0.6861 |
| A:B:C | 1.8750 | 0.9375 | -4.8728 | 8.6228 | 0.7143 | 0.5070 |
| A:B:D | 4.1250 | 2.0625 | -2.6228 | 10.8728 | 1.5714 | 0.1769 |
| A:C:D | -1.6250 | -0.8125 | -8.3728 | 5.1228 | 0.6190 | 0.5630 |
| B:C:D | -2.6250 | -1.3125 | -9.3728 | 4.1228 | 1.0000 | 0.3632 |
| A:B:C:D | 1.3750 | 0.6875 | -5.3728 | 8.1228 | 0.5238 | 0.6228 |
Análise de Experimentos sem Réplicas
| alfa | PSE | ME | SME | t.crít |
|---|---|---|---|---|
| 0.0500 | 2.6250 | 6.7478 | 13.6990 | 2.5706 |
Análise de Experimentos sem Réplicas
| Efeitos em Módulo | Half-normal score | |
|---|---|---|
| A | 21.6250 | 2.1280 |
| B | 3.1250 | 0.7835 |
| C | 9.8750 | 1.0364 |
| D | 14.6250 | 1.1918 |
| A:B | 0.1250 | 0.0418 |
| A:C | 18.1250 | 1.6449 |
| B:C | 2.3750 | 0.5730 |
| A:D | 16.6250 | 1.3830 |
| B:D | 0.3750 | 0.1257 |
| C:D | 1.1250 | 0.2104 |
| A:B:C | 1.8750 | 0.4770 |
| A:B:D | 4.1250 | 0.9027 |
| A:C:D | 1.6250 | 0.3853 |
| B:C:D | 2.6250 | 0.6745 |
| A:B:C:D | 1.3750 | 0.2967 |
Daniel Plot
A partir dos resultados e gráficos obtidos. temos que para os fatores A. D e interações A:C e A:D são significativos.
November 19, 2025: Atualizar Manual (288ad71)