1. Efeitos Principais
O gráfico de Efeitos Principais do Action é usado para analisar o comportamento dos efeitos principais de um fator aplicado ao processo e/ou produto.
Exemplo:
Neste tipo de planejamento, o mais utilizado dentro da indústria, estão envolvidos k fatores, cada um deles presente em apenas dois níveis.
| Tratamento | A | B | Y |
|---|---|---|---|
| 0 | -1 | -1 | 26,6 |
| (a) | 1 | -1 | 40,9 |
| (b) | -1 | 1 | 11,8 |
| (ab) | 1 | 1 | 34 |
| 0 | -1 | -1 | 22 |
| (a) | 1 | -1 | 36,4 |
| (b) | -1 | 1 | 15,9 |
| (ab) | 1 | 1 | 29 |
| 0 | -1 | -1 | 22,8 |
| (a) | 1 | -1 | 36,7 |
| (b) | -1 | 1 | 14,3 |
| (ab) | 1 | 1 | 33,6 |
Subiremos os dados ao sistema.
Criaremos os gráficos de efeitos principais com as seguintes configurações.
Em seguida, clique em Calcular para obter os resultados. Também é possível gerar as análises e baixá-las em formato Word.
Os resultados são:
Intervalo de confiança do Efeito A
| Nível | Limite Inferior | Efeito para média | Limite Superior |
|---|---|---|---|
| -1 | 16.501 | 18.9 | 21.299 |
| 1 | 32.701 | 35.1 | 37.499 |
Intervalo de confiança do Efeito B
| Nível | Limite Inferior | Efeito para média | Limite Superior |
|---|---|---|---|
| -1 | 28.501 | 30.9 | 33.299 |
| 1 | 20.701 | 23.1 | 25.499 |
Como aparentemente não há interação, podemos analisar o gráfoco e vemos que em média, quando mudamos de A− para A+ o tempo de reação aumenta e quando passamos de B− para B+ o tempo de reação diminui. Novamente, não podemos concluir apenas utilizando os gráfico, é necessário fazermos uma análise estatística para verificarmos se cada fator é significante e se a interação realmente não é significante, e quais seriam os melhores níveis para obter o menor tempo de reação.