13. Intervalo de Tolerância
O Intervalo de Tolerância define os limites superiores e/ou inferiores dentro dos quais uma determinada porcentagem caracteristica/especifica cai em um nível de confiança declarado.
Exemplo:
Pretende-se determinar uma porcentagem de 90% da população com um nível de confiança de 95%.
| Altura |
|---|
| 1,68 |
| 1,81 |
| 1,89 |
| 1,78 |
| 1,73 |
| 1,79 |
| 1,90 |
| 1,86 |
| 1,76 |
| 1,72 |
| 1,78 |
| 1,84 |
| 1,81 |
| 1,67 |
| 1,86 |
| 1,74 |
| 1,95 |
| 1,88 |
| 1,92 |
| 1,81 |
| 1,70 |
| 1,81 |
| 1,70 |
| 1,81 |
| 1,74 |
| 1,89 |
| 1,91 |
| 1,80 |
| 1,82 |
| 1,76 |
| 1,71 |
| 1,86 |
| 1,66 |
| 1,85 |
| 1,83 |
| 1,7 |
Faremos o upload dos dados no sistema

Para calcular o Intervalo de Tolerância, a seguinte configuração é realizada, conforme mostrado na figura a seguir.

Em seguida, clique em Calcular para obter os resultados. Também é possível gerar as análises e descarregá-las em formato Word.

Os resultados são:
| Distribuição Ajustada | ||
| $\quad \qquad$Normal |
Intervalo de Tolerância
| Nível de Significância | Proporção Populacional | Limite Inferior | Limite Superior |
|---|---|---|---|
| 0.05 | 0.900 | 1.637 | 1.959 |
Anderson-Darling
| Distribuições | Estatística | P-Valor |
|---|---|---|
| Normal ($ \mu = 1.8, \quad \sigma = 0.077$) | 0.291 | 0.589 |



