3. Matriz de Correlação
A Matriz de Correlação possibilita a análise simultânea da associação entre variáveis, através dos coeficientes de Pearson, Spearman ou Kendall.
Detalhes:
A ferramenta Matriz de Correlação permite calcular a correlação entre variáveis através dos coeficientes de Pearson, Spearman ou Kendall. A opção de gráfico permite gerar uma Matriz de Scatterplots.
Exemplo:
Uma empresa pretende estudar a relação entre o volume de vendas efetuadas durante um dado período de tempo por seus vendedores, considerando seus anos de experiência e seu score num teste de inteligência. Faremos o Upload dos dados no sistema.
| Vendedor | Volume | Anos | Score |
|---|---|---|---|
| 1 | 9 | 6 | 3 |
| 2 | 6 | 5 | 2 |
| 3 | 4 | 3 | 2 |
| 4 | 3 | 1 | 1 |
| 5 | 3 | 4 | 1 |
| 6 | 5 | 3 | 3 |
| 7 | 8 | 6 | 3 |
| 8 | 2 | 2 | 1 |
| 9 | 7 | 4 | 2 |
| 10 | 4 | 2 | 2 |
Construiremos então a Matriz de correlação
Em seguida, clique em Calcular para obter os resultados. Também é possível gerar as análises e baixar em formato Word.
Os resultados da análise indicam:
Matriz de Correlação
| Vendedor | Volume | Anos | Score | |
|---|---|---|---|---|
| Vendedor | 1 | -0.244 | -0.364 | -0.135 |
| Volume | -0.244 | 1 | 0.846 | 0.817 |
| Anos | -0.364 | 0.846 | 1 | 0.636 |
| Score | -0.135 | 0.817 | 0.636 | 1 |
Matriz de P-Valores
| Vendedor | Volume | Anos | Score | |
|---|---|---|---|---|
| Vendedor | 1 | 0.497 | 0.301 | 0.710 |
| Volume | 0.497 | 1 | 0.002 | 0.004 |
| Anos | 0.301 | 0.002 | 1 | 0.048 |
| Score | 0.710 | 0.004 | 0.048 | 1 |
Vemos, inicialmente, que a correlação positiva (0,846) entre o volume de vendas e os anos de experiência é significativa (comprovada pelo p-valor de 0,002), menor que o nível de significância adotado de 5%. Da mesma forma ocorre associação significativa entre o volume de vendas e o score no teste de inteligência e, entre os anos de experiência e o score.
O p-valor ser menor ou igual ao nível de significância $\alpha$ pré-determinado, significa que há correlação significativa entre as variáveis. Caso contrário, não haverá associação entre elas.
Complementando a tabela acima, através da matriz vemos que às três variáveis em estudo possuem associação linear entre si, sendo esta ainda, positiva. Assim, exemplificando, conforme os anos de experiência do vendedor aumentam, seu volume de vendas também tende a ser maior. Com relação às demais associações, a interpretação será análoga.
Temos também o dendograma:
