12. Teste de Valores Extremos - Grubbs

O teste Valores Extremos é desenvolvido para verificar a presença de valores extremos em observações amostrais.

Exemplo 1:

Dados
99,1
110
97,6
98,2
102,1
103,2
103,4
102
98,6
98,4

Faremos o upload dos dados no sistema

Para realizar um teste de valores extremos, a seguinte configuração é realizada, conforme mostrado na figura a seguir.

Em seguida, clique em Calcular para obter os resultados. Também é possível gerar as análises e descarregá-las em formato Word.

Os resultados são:

Resumo do Teste de Outlier - Teste de Grubbs

Valor
Médias 101.260
Desvio Padrão 3.781
Nível de significância 0.050
Valor crítico 2.290

Tabela do Teste de Outlier

Amostra Z Status
99.100 0.571 ok
110.000 2.312 Outlier
97.600 0.968 ok
98.200 0.809 ok
102.100 0.222 ok
103.200 0.513 ok
103.400 0.566 ok
102.00 0.196 ok
96.600 0.704 ok
98.400 0.756 ok

O resultado do lote 2 é considerado um outliers, conforme análise realizada no software Action. A estatística $Z$ obtida foi de 2,312, comparada ao valor crítico $Z_c$ de 2,29 para n=10. Como $Z>Z_c$, conclui-se que o resultado do lote 2 é um outliers.

Exemplo 2:

Dados
1,90642
2,10288
1,52229
2,61826
1,42738
2,22488
1,69742
3,15435
1,98492
1,99568

Faremos o upload dos dados no sistema

Para realizar um teste de valores extremos, a seguinte configuração é realizada, conforme mostrado na figura a seguir.

Em seguida, clique em Calcular para obter os resultados. Também é possível gerar as análises e descarregá-las em formato Word.

Os resultados são:

Resumo do Teste de Outlier - Teste de Grubbs

Valor
Médias 2.063
Desvio Padrão 0.516
Nível de significância 0.050
Valor crítico 2.290

Tabela do Teste de Outlier

Amostra Z Status
1.906 0.305 ok
2.103 0.076 ok
1.522 1.050 ok
2.618 1.076 ok
1.427 1.234 ok
2.225 0.313 ok
1.697 0.710 ok
3.154 2.116 ok
1.985 0.152 ok
1.996 0.131 ok

Según el análisis realizado con el software Action, se concluye que no hay valores atípicos.

November 19, 2025: Atualizar Manual (288ad71)