12. Teste de Valores Extremos - Grubbs
O teste Valores Extremos é desenvolvido para verificar a presença de valores extremos em observações amostrais.
Exemplo 1:
| Dados |
|---|
| 99,1 |
| 110 |
| 97,6 |
| 98,2 |
| 102,1 |
| 103,2 |
| 103,4 |
| 102 |
| 98,6 |
| 98,4 |
Faremos o upload dos dados no sistema

Para realizar um teste de valores extremos, a seguinte configuração é realizada, conforme mostrado na figura a seguir.

Em seguida, clique em Calcular para obter os resultados. Também é possível gerar as análises e descarregá-las em formato Word.

Os resultados são:
Resumo do Teste de Outlier - Teste de Grubbs
| Valor | |
|---|---|
| Médias | 101.260 |
| Desvio Padrão | 3.781 |
| Nível de significância | 0.050 |
| Valor crítico | 2.290 |
Tabela do Teste de Outlier
| Amostra | Z | Status |
|---|---|---|
| 99.100 | 0.571 | ok |
| 110.000 | 2.312 | Outlier |
| 97.600 | 0.968 | ok |
| 98.200 | 0.809 | ok |
| 102.100 | 0.222 | ok |
| 103.200 | 0.513 | ok |
| 103.400 | 0.566 | ok |
| 102.00 | 0.196 | ok |
| 96.600 | 0.704 | ok |
| 98.400 | 0.756 | ok |
O resultado do lote 2 é considerado um outliers, conforme análise realizada no software Action. A estatística $Z$ obtida foi de 2,312, comparada ao valor crítico $Z_c$ de 2,29 para n=10. Como $Z>Z_c$, conclui-se que o resultado do lote 2 é um outliers.
Exemplo 2:
| Dados |
|---|
| 1,90642 |
| 2,10288 |
| 1,52229 |
| 2,61826 |
| 1,42738 |
| 2,22488 |
| 1,69742 |
| 3,15435 |
| 1,98492 |
| 1,99568 |
Faremos o upload dos dados no sistema

Para realizar um teste de valores extremos, a seguinte configuração é realizada, conforme mostrado na figura a seguir.

Em seguida, clique em Calcular para obter os resultados. Também é possível gerar as análises e descarregá-las em formato Word.

Os resultados são:
Resumo do Teste de Outlier - Teste de Grubbs
| Valor | |
|---|---|
| Médias | 2.063 |
| Desvio Padrão | 0.516 |
| Nível de significância | 0.050 |
| Valor crítico | 2.290 |
Tabela do Teste de Outlier
| Amostra | Z | Status |
|---|---|---|
| 1.906 | 0.305 | ok |
| 2.103 | 0.076 | ok |
| 1.522 | 1.050 | ok |
| 2.618 | 1.076 | ok |
| 1.427 | 1.234 | ok |
| 2.225 | 0.313 | ok |
| 1.697 | 0.710 | ok |
| 3.154 | 2.116 | ok |
| 1.985 | 0.152 | ok |
| 1.996 | 0.131 | ok |
Según el análisis realizado con el software Action, se concluye que no hay valores atípicos.