2. Índices de Performance - Pp/Cp (Dados Normais)
Esta ferramenta é usada avaliar a capacidade de um processo através da distribuição normal de probabilidade.
Exemplo 1:
O conjunto de dados utilizado nesse exemplo foi retirado de um processo estatístico com as especificações 37±13, Temos que LIE = 24; μ = 37; LSE = 50.
| Amostra | Leitura 1 | Leitura 2 | Leitura 3 | Leitura 4 | Leitura 5 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 36 | 35 | 34 | 33 | 32 |
| 2 | 31 | 31 | 34 | 32 | 30 |
| 3 | 30 | 30 | 32 | 30 | 32 |
| 4 | 32 | 33 | 33 | 32 | 35 |
| 5 | 32 | 34 | 37 | 37 | 35 |
| 6 | 32 | 32 | 31 | 33 | 33 |
| 7 | 33 | 33 | 36 | 32 | 31 |
| 8 | 23 | 33 | 36 | 35 | 36 |
| 9 | 43 | 36 | 35 | 24 | 31 |
| 10 | 36 | 35 | 36 | 41 | 41 |
| 11 | 34 | 38 | 35 | 34 | 38 |
| 12 | 36 | 38 | 39 | 39 | 40 |
| 13 | 36 | 40 | 35 | 26 | 33 |
| 14 | 36 | 35 | 37 | 34 | 33 |
| 15 | 30 | 37 | 33 | 34 | 35 |
| 16 | 28 | 31 | 33 | 33 | 33 |
| 17 | 33 | 30 | 34 | 33 | 35 |
| 18 | 27 | 28 | 29 | 27 | 30 |
| 19 | 35 | 36 | 29 | 27 | 32 |
| 20 | 33 | 35 | 35 | 39 | 36 |

Realizaremos a análise configurando conforme a figura abaixo.

- Em “selecionar testes” podemos escolher os testes que queremos realizar.
Em seguida, clique em Calcular para obter os resultados. Também é possível gerar as análises e baixar em formato Word.

Os resultados são:
Especificações
| Valor | |
|---|---|
| Amostra: | 100 |
| Limite Inferior | 24 |
| Limite Superior | 50 |
Estimativas
| Estimativa | |
|---|---|
| Média | 33.550 |
| Desvio Padrão (Curto prazo) | 2.9724 |
| Desvio Padrão (Longo prazo) | 3.5377 |
Índices de Performance (Longo prazo)
| Índices de Performance (Variabilidade Total) | |
|---|---|
| PP | 1.225 |
| PPI | 0.8998 |
| PPS | 1.550 |
| PPK | 0.8998 |
Índices de Capacidade(Curto prazo)
| Índices de Capacidade (Variabilidade Inerente) | |
|---|---|
| CP | 1.4579 |
| CPI | 1.071 |
| CPS | 1.8448 |
| CPK | 1.071 |
Índices Observados
| Índices Observados | |
|---|---|
| PPM < LIE | 10000 |
| PPM > LSE | 0 |
| PPM Total | 10000 |
Índices Esperados (Longo prazo)
| Índices Esperados (Variabilidade Total) | |
|---|---|
| PPM < LIE | 3471.964 |
| PPM > LSE | 1.660 |
| PPM Total | 3473.624 |
Índices Esperados (Curto prazo)
| Índices Esperados (Variabilidade Inerente) | |
|---|---|
| PPM < LIE | 656.9802 |
| PPM > LSE | 0.0156 |
| PPM Total | 656.9958 |
SIGMA LEVEL
| Nivel SIGMA | |
|---|---|
| Zbench (longo prazo) | 2.699 |
| Zbench (curto prazo) | 3.2129 |
| Zshift | 1.500 |
| Metrica Sigma | 4.1994 |
Pontos fora de controle - Gráfico X-Barra
| Subgrupo | Valor | Teste |
|---|---|---|
| 10 | 37.8 | 1 ponto a mais de 3 Sigmas da linha central |
| 12 | 38.4 | 1 ponto a mais de 3 Sigmas da linha central |
| 18 | 28.2 | 1 ponto a mais de 3 Sigmas da linha central |
Pontos fora de controle - Gráfico do Desvio-Padrão
| Subgrupo | Valor | Teste |
|---|---|---|
| 8 | 5.5045 | 1 ponto a mais de 3 Sigmas da linha central |
| 13 | 6.9785 | 1 ponto a mais de 3 Sigmas da linha central |



Exemplo 2:
Considere um processo em início de desenvolvimento, onde coletamos uma amostra de 30 unidades. Estas unidades foram medidas e os dados se encontram na tabela abaixo. Para esse caso temos LSE = 4.
| Dados |
|---|
| 1,278258 |
| 0,017442 |
| 1,763441 |
| 0,350306 |
| 0,499543 |
| 0,009417 |
| 4,479320 |
| 0,096113 |
| 1,503284 |
| 3,618302 |
| 0,194540 |
| 1,845016 |
| 2,035204 |
| 0,992143 |
| 0,714152 |
| 1,084793 |
| 1,195303 |
| 1,707286 |
| 3,757334 |
| 5,958947 |
| 1,973829 |
| 0,680619 |
| 0,088677 |
| 0,360242 |
| 1,985193 |
| 3,193834 |
| 4,359103 |
| 0,645437 |
| 1,003296 |
| 0,309148 |
Faremos o upload dos dados no sistema.

Realizaremos a análise configurando conforme a figura abaixo.

- Em “selecionar testes” podemos escolher os testes que queremos realizar.
Em seguida, clique em Calcular para obter os resultados. Também é possível gerar as análises e baixar em formato Word.

Os resultados são:
| Transformação Box-Cox | ||
| V1 | |
|---|---|
| Lambda | 0.328 |
| P-Valor (Anderson-Darling) | 0.922 |
Dados transformados
| Dados |
|---|
| 0.256 |
| -2.240 |
| 0.623 |
| -0.887 |
| -0.621 |
| -2.388 |
| 1.937 |
| -1.634 |
| 0.436 |
| 1.600 |
| -1.267 |
| 0.678 |
| 0.800 |
| -0.008 |
| -0.319 |
| 0.082 |
| 0.184 |
| 0.585 |
| 1.658 |
| 2.427 |
| 0.762 |
| -0.361 |
| -1.671 |
| -0.868 |
| 0.769 |
| 1.414 |
| 1.893 |
| -0.408 |
| 0.003 |
| -0.974 |
Especificações
| Valor | ||
|---|---|---|
| 1 | Amostra: | 30 |
| 3 | Limite Superior | 1.75557675336065 |
Estimativas
| Estimativas | |
|---|---|
| Média | 0.082 |
| Desvio Padrão (Curto prazo) | 1.228 |
| Desvio Padrão (Longo prazo) | 1.241 |
Índices de Performance (Longo prazo)
| Índices de Performance (Variabilidade Total) | |
|---|---|
| PPS | 0.449 |
| PPK | 0.449 |
Índices de Capacidade(Curto prazo)
| Índices de Capacidade (Variabilidade Inerente) | |
|---|---|
| CPS | 0.454 |
| CPK | 0.454 |
Índices Observados
| Índices Observados | |
|---|---|
| PPM > LSE | 100000 |
| PPM Total | 100000 |
Índices Esperados (Longo prazo)
| Índices Esperados (Variabilidade Total) | |
|---|---|
| PPM > LSE | 88813.8411 |
| PPM Total | 88813.8411 |
Índices Esperados (Curto prazo)
| Índices Esperados (Variabilidade Inerente) | |
|---|---|
| PPM > LSE | 86477.2784 |
| PPM Total | 86477.2784 |
SIGMA LEVEL
| Nivel SIGMA | |
|---|---|
| Zbench (longo prazo) | 1.348 |
| Zbench (curto prazo) | 1.363 |
| Zshift | 1.500 |
| Metrica Sigma | 2.848 |




