5. Graficos para Pequenos Lotes

Para atingir as eficiências dos processos para pequenos lotes é essencial que os métodos de CEP possam verificar se o processo está verdadeiramente sob controle estatístico, ou seja, se ele é previsível e se pode detectar variações devido às causas especiais durante esses pequenos "lotes".

Exemplo 1:

Na usinagem bruta de diâmetros externos (eixos) em torno mecânico foram retiradas 25 amostras, cada uma constituída de 3 peças, obtendo-se os valores da tabela abaixo.

Amostra N Peca P1 P2 P3
1 220 1 219,7838 220,0287 220,0922
2 220 1 219,9046 220,1229 220,2368
3 220 1 219,8345 220,0862 219,9268
4 220 1 219,7302 220,001 220,0357
5 220 1 220,1644 220,3151 219,9806
6 260 2 259,8635 260,1847 259,867
7 260 2 259,7917 259,9042 259,908
8 260 2 259,8264 259,8535 259,6465
9 260 2 259,6421 260,0869 259,9488
10 260 2 259,8945 260,0154 260,3685
11 320 3 319,7366 319,5236 319,7053
12 320 3 319,8834 319,415 319,8163
13 320 3 320,2431 320,1935 319,9893
14 320 3 319,9805 320,0828 320,0418
15 320 3 320,4944 320,4552 320,0477
16 240 4 239,8076 239,7787 240,2064
17 240 4 240,1663 240,1888 240,2023
18 240 4 240,1662 240,1382 240,1141
19 240 4 240,017 239,9212 240,0397
20 240 4 240,2081 240,0484 239,9119
21 300 5 300,0479 300,1325 299,9955
22 300 5 300,2815 299,9451 300,0365
23 300 5 299,7173 300,383 300,4608
24 300 5 300,0009 300,0487 300,0038
25 300 5 299,5822 300,4351 299,7919

Realizaremos a análise configurando conforme a figura abaixo.

Em seguida, clique em Calcular para obter os resultados. Também é possível gerar as análises e baixar em formato Word.

Os resultados são:

Limites - X-barra

Limites
Limite Superior 0.318
Linha de centro 0.006
Limite Inferior -0.306

Limites - R

Limites
Desvio Padrão 0.180
Limite Superior 0.785
Linha de centro 0.305
Limite Inferior 0.000

Exemplo 2:

Na usinagem bruta de diâmetros externos (eixos) em torno mecânico foram retiradas 25 amostras, cada uma constituída de 3 peças, obtendo-se os valores da tabela abaixo.

Amostra N Peca P1 P2 P3
1 220 1 219.7838 220.0287 220.0922
2 220 1 219.9046 220.1229 220.2368
3 220 1 219.8345 220.0862 219.9268
4 220 1 219.7302 220.001 220.0357
5 220 1 220.1644 220.3151 219.9806
6 260 2 259.8635 260.1847 259.867
7 260 2 259.7917 259.9042 259.908
8 260 2 259.8264 259.8535 259.6465
9 260 2 259.6421 260.0869 259.9488
10 260 2 259.8945 260.0154 260.3685
11 320 3 319.7366 319.5236 319.7053
12 320 3 319.8834 319.415 319.8163
13 320 3 320.2431 320.1935 319.9893
14 320 3 319.9805 320.0828 320.0418
15 320 3 320.4944 320.4552 320.0477
16 240 4 239.8076 239.7787 240.2064
17 240 4 240.1663 240.1888 240.2023
18 240 4 240.1662 240.1382 240.1141
19 240 4 240.017 239.9212 240.0397
20 240 4 240.2081 240.0484 239.9119
21 300 5 300.0479 300.1325 299.9955
22 300 5 300.2815 299.9451 300.0365
23 300 5 299.7173 300.383 300.4608
24 300 5 300.0009 300.0487 300.0038
25 300 5 299.5822 300.4351 299.7919

Realizaremos a análise configurando conforme a figura de abaixo.

Em seguida, clique em Calcular para obter os resultados. Também é possível gerar as análises e baixar em formato Word.

Os resultados são:

Estimativas por peça

Peças Médias Padronizadas Amplitudes Padronizadas Estimativa do desvio-padrão
1 220.016 0.306 0.181
2 259.920 0.313 0.185
3 319.974 0.297 0.175
4 240.061 0.186 0.110
5 300.058 0.424 0.250

Padronização por amostra

Peças Médias Padronizadas Amplitudes Padronizadas
1 1 -0.459 0.012
2 1 0.687 0.16
3 1 -0.642 -0.341
4 1 -0.899 -0.006
5 1 1.312 0.174
6 2 0.484 0.052
7 2 -0.489 -1.197
8 2 -1.356 -0.644
9 2 -0.258 0.806
10 2 1.619 0.984
11 3 -3.148 -0.538
12 3 -2.657 1.102
13 3 1.66 -0.276
14 3 0.604 -1.249
15 3 3.541 0.962
16 4 -2.049 2.474
17 4 1.966 -1.537
18 4 1.237 -1.372
19 4 -1.077 -0.692
20 4 -0.077 1.128
21 5 0.008 -1.289
22 5 0.209 -0.392
23 5 0.897 1.44
24 5 -0.275 -1.691
25 5 -0.838 1.932

November 19, 2025: Atualizar Manual (288ad71)