1. Seleção de Modelos: Modelo Linear

A seleção de um modelo linear pode ser avaliada por vários fatores que indicam o melhor modelo.

Exemplo 1:

O ganho de um transistor consiste na diferença entre o emissor e o coletor. A variável Ganho (em hFE) pode ser controlada no processo de deposição de íons por meio das variáveis Tempo de emissão (em minutos) e Dose de íons ($\times 10^{14}$).

O objetivo é avaliar a relação linear entre o ganho do transístor e as covariáveis tempo de emissão e dose de íões.

Os dados encontram-se na Tabela.

Observação  Tempo  Dose  Ganho 
195  1004 
255  1636 
195  4,6   852 
255  4,6   1506 
225  4,2   1272 
225  4,1   1270 
225  4,6   1269 
195  4,3   903 
255  4,3   1555 
10  225  1260 
11  225  4,7   1146 
12  225  4,3   1276 
13  225  4,72   1225 
14  230  4,3   1321 

Faremos o upload dos dados no sistema

Faremos a análise. seguindo a figura abaixo.

Clique em Calcular para obter os resultados. Também pode baixar os resultados no formato Word.

Os resultados são:

Tabela da seleção de modelos

Modelos (Pasos) GL Desvios(Deviance) GL Resíduo Resíduos Desviance AIC Escolha
Ganho~1 13 665387.21 152.7669
Ganho~Tempo 1 630967.86 12 34419.35 113.3024
Ganho~Tempo+Dose 1 20998.23 11 13421.12 102.1174 Modelo Selecionado

Tabela dos coeficientes do modelo

Estimativa Desvio Padrão Estat.t P-valor
Intercepto -520.07668 192.1070916 -2.707223 0.0203918463055154
Tempo 10.78116 0.4743196 22.729731 0
Dose -152.14887 36.6754390 -4.148522 0.0016204993349917

Análise Exploratória (resíduos)

Mínimo 1Q Média Mediana 3Q Máximo
-44.584 -26.348 -3.266 0 26.004 63.201

Medida Descritiva da Qualidade do Ajuste

Desvio Padrão dos Resíduos Graus de Liberdade $R^2$ $R^2$ Ajustado
34.92995 11 0.9798296 0.9761623

Exemplo 2:

Com os mesmos dados do Exemplo 1, agora aplicaremos o Teste F como critério de seleção.

O objetivo é avaliar a relação linear entre o ganho do transístor e as covariáveis tempo de emissão e dose de íões.

Os dados encontram-se na Tabela.

Observação  Tempo  Dose  Ganho 
195  1004 
255  1636 
195  4,6   852 
255  4,6   1506 
225  4,2   1272 
225  4,1   1270 
225  4,6   1269 
195  4,3   903 
255  4,3   1555 
10  225  1260 
11  225  4,7   1146 
12  225  4,3   1276 
13  225  4,72   1225 
14  230  4,3   1321 

Faremos o upload dos dados no sistema.

Realizaremos a análise. configurando conforme a figura de abaixo.

Clique em Calcular para obter os resultados. Também pode baixar os resultados no formato Word.

Os resultados são:

Tabela da seleção de modelos

Modelo(Steps) Variável Entrou Variável Saiu Estatística F P-Valor
Modelo 1 Tempo 219.98133 4.421162e-09
Modelo 2 Dose 17.21024 1.620499e-03
Modelo Selecionado Tempo + Dose

Tabela da ANOVA

G.L. Soma de Quadrados Quadrado Médio Estat. F P-valor
Tempo 1 630967.8649 630967.8649 517.1438 0
Dose 1 20998.234 20998.234 17.2102 0.0016
Resíduos 11 13421.1153 1220.1014

Exemplo 3:

Com os mesmos dados do Exemplo 1, em vez de selecionar modelos automaticamente, serão escolhidos os três melhores dentre todas as opções possíveis.

O objetivo é avaliar a relação linear entre o ganho do transístor e as covariáveis tempo de emissão e dose de íões.

Os dados encontram-se na Tabela.

Observação  Tempo  Dose  Ganho 
195  1004 
255  1636 
195  4,6   852 
255  4,6   1506 
225  4,2   1272 
225  4,1   1270 
225  4,6   1269 
195  4,3   903 
255  4,3   1555 
10  225  1260 
11  225  4,7   1146 
12  225  4,3   1276 
13  225  4,72   1225 
14  230  4,3   1321 

Faremos o upload dos dados no sistema.

Para realizar a análise, a seguinte configuração é realizada, conforme mostrado na figura a seguir.

Clique em Calcular para obter os resultados. Também pode baixar os resultados no formato Word.

Os resultados são:

Tabela da seleção de modelos

V1 AIC CP R^2 R^2 Ajustado BIC PRESS QME
X2 Tempo + Dose 143.848 3 0.98 0.976 146.404 22225.01 1220.101393825
X1 Tempo 155.033 18.21 0.948 0.944 156.95 51545.126 2868.27911315993
X1.1 Dose 196.035 517.641 0.032 -0.048 197.952 875529.652 53647.9286674226

November 19, 2025: Atualizar Manual (288ad71)