1. Análise Gráfica
Frequentemente temos que lidar com experimentos que evoluem no tempo. Para o melhor entendimento destes tipos de experimentos, a análise gráfica é uma ferramenta essencial. Na análise gráfica é possível visualizar os gráficos da série temporal, da função de auto-correlação, da função de auto-correlação parcial e da covariância. Com o gráfico da série temporal é possível identificar de forma subjetiva se os dados apresentam algum comportamento especial, como, por exemplo tendência ou sazonalidade. Já os gráficos da FAC e da FACP auxiliam na identificação de possíveis modelos para o ajuste dos dados.
Exemplo:
Análise gráfica dos ativos financeiros AMBV3, PETR4 e VALE5.
| AMBV3 | PETR4 | VALE5 |
|---|---|---|
| 83 | 99 | 16 |
| 84 | 14 | 16 |
| 83 | 7 | 16 |
| 83 | 5 | 16 |
| 83 | 22 | 16 |
| 83 | 37 | 16 |
| 83 | 54 | 16 |
| 83 | 18 | 16 |
| 82 | 41 | 16 |
| 82 | 5 | 16 |
| 82 | 97 | 16 |
| 83 | 26 | 16 |
| 82 | 67 | 16 |
| 83 | 64 | 16 |
| 83 | 64 | 16 |
| 83 | 53 | 16 |
| 83 | 77 | 16 |
| 83 | 78 | 17 |
| 84 | 12 | 17 |
| 84 | 8 | 17 |
| 84 | 2 | 16 |
| 83 | 88 | 16 |
| 84 | 1 | 16 |
| 84 | 4 | 16 |
| 84 | 25 | 16 |
| 84 | 23 | 16 |
| 84 | 1 | 16 |
| 83 | 69 | 16 |
| 83 | 69 | 16 |
| 83 | 53 | 16 |
| 84 | 5 | 16 |
| 84 | 16 | 9 |
| 83 | 5 | 16 |
| 83 | 27 | 16 |
| 83 | 68 | 16 |
| 82 | 97 | 16 |
| 83 | 31 | 16 |
| 83 | 41 | 16 |
| 83 | 2 | 16 |
| 83 | 3 | 16 |
Faremos o Upload dos dados no sistema.

A análise gráfica será realizada conforme a configuração apresentada na figura abaixo.

Em seguida, clique em Calcular para obter os resultados e também pode descarregá-las em formato Word.

Os resultados são:


