5. Índices de Performace - Pp/Cp (Automático)

En numerosas situaciones es útil contar con una herramienta que permita evaluar la capacidad de un proceso de forma automática, utilizando el modelo que mejor se ajusta a los datos en estudio.

Ejemplo:

Los datos que se presentan a continuación tienen que ver con el control de la distancia entre un cambio de marcha. Por cada treinta piezas producidas, la última pieza fue llevado al laboratorio para ser medido en una máquina de medición por coordenadas. Para este ejemplo. tenemos LSE = 98.25 y LIE = 98.15.

Fecha	Horario	Pieza nº	Diám.Ext. (98.15;98.25)
3/10/2007	09:16:47	1	98.212
3/10/2007	11:50:33	30	98.23
3/10/2007	13:39:07	60	98.218
3/10/2007	13:42:14	90	98.215
3/10/2007	18:12:52	120	98.216
3/10/2007	19:29:54	150	98.22
3/10/2007	21:28:47	180	98.219
3/10/2007	22:26:35	210	98.216
4/10/2007	08:41:10	240	98.207
4/10/2007	08:50:53	270	98.208
4/10/2007	08:55:51	300	98.216
4/10/2007	13:23:37	330	98.215
4/10/2007	13:26:14	360	98.192
4/10/2007	22:49:48	390	98.193
5/10/2007	08:50:18	420	98.171
5/10/2007	08:57:52	450	98.186
5/10/2007	12:45:56	480	98.187
5/10/2007	13:13:10	510	98.197
5/10/2007	13:24:35	540	98.191
5/10/2007	18:23:46	570	98.198
5/10/2007	21:43:05	600	98.187
5/10/2007	21:46:40	630	98.199
5/10/2007	22:59:42	660	98.192
8/10/2007	07:18:23	690	98.207
8/10/2007	09:09:06	720	98.21
24/10/2007	06:50:06	1	98.209
24/10/2007	10:59:44	30	98.193
24/10/2007	12:50:13	60	98.204
24/10/2007	15:08:16	90	98.202
24/10/2007	18:13:40	120	98.222
24/10/2007	22:07:46	150	98.214
25/10/2007	07:24:32	180	98.204
25/10/2007	09:24:54	210	98.166
25/10/2007	12:26:39	240	98.168
25/10/2007	16:49:41	270	98.169
25/10/2007	19:38:17	300	98.175
25/10/2007	22:44:45	330	98.175
26/10/2007	08:51:41	360	98.191
26/10/2007	11:49:26	390	98.19
29/10/2007	06:14:28	420	98.181
29/10/2007	06:17:54	450	98.179
29/10/2007	08:39:19	480	98.187
29/10/2007	12:43:09	510	98.192
29/10/2007	17:11:26	540	98.208
29/10/2007	17:48:53	570	98.195
29/10/2007	20:48:24	600	98.196
30/10/2007	06:47:31	630	98.176
30/10/2007	09:30:37	660	98.186
30/10/2007	13:05:12	690	98.194

Haremos el upload de los datos en el sistema.

Realizaremos el análisis. y configuramos conforme la figura abajo.

• En “seleccionar pruebas” podemos elegir las pruebas que queremos realizar

En seguida, haga un clic en calcular para obtener los resultados, También es posible generar los análisis y descargar en el formato Word.

Los resultados son:

Análisis Automático

Análisis del Proceso	Situación
Prueba de Normalidad	Acepta al nível de significancia de 5%
Transformación de Box-Cox	No Aplicable
Transformación de Johnson	No Aplicable
Distribución No Normal	Não Aplicable
Distribución No Paramétrica	No Aplicable

Pruebas de Normalidad

	Estadísticas	P-valores
Anderson - Darling	0.413	0.326
Kolmogorov - Smirnov	0.091	0.402
Shapiro - Wilk	0.973	0.316

Especificaciones

	Valor
Muestra:	49
Límite Inferior	98.15
Límite Superior	98.25

Estimaciones

	Estimativas
Media	98.198
Desviación Estándar (Corto plazo)	0.008
Desviación Estádar (Largo plazo)	0.016

Índices de Desempeño (Largo plazo)

	Índices de Desempeño (Variabilidad Total)
PP	1.040
PPI	0.989
PPS	1.092
PPK	0.989

Índices de Capacidad (Corto plazo)

	Índices de Capacidad (Variabilidad Inherente)
CP	2.160
CPI	2.052
CPS	2.267
CPK	2.052

Índices Observados

	Índices Observados
PPM < LIE	0
PPM > LSE	0
PPM Total	0

Índices Esperados (Largo plazo)

	Índices Esperados (Variabilidad Total)
PPM < LIE	1509.777
PPM > LSE	525.358
PPM Total	2035.136

Índices Esperados (Corto plazo)

	Índices Esperados (Variabilidad Inherente)
PPM < LIE	0
PPM > LSE	0
PPM Total	0

NIVEL DE LEVEL

	Nivel SIGMA
Zbench (Largo plazo)	2.873
Zbench (Corto plazo)	6.154
Zshift	1.500
Métrica Sigma	4.373